Meta’nın ‘Cicero’ Yapay Zekası Gerçek Kimliğini Açıklamadan Diplomaside İnsanları Alt Etti
Meta firmasının yeni yaratılan “Cicero” adlı yapay zeka sistemi, insanlarla birlikte çalışarak bir görevi gerçekleştirme konusunda diğer yapay zeka sistemlerine göre daha başarılı olmuştur. Bu sistem, “insan seviyesinde performans” göstererek, stratejik bir oyun olan Diplomacy’de insan oyuncularıyla iletişim kurarak, zafer için en iyi yöntemleri planlamış ve bazı durumlarda insanlar gibi davranarak oyunu kazanmıştır.
Cicero, diyalog ve stratejik düşünme modellerini birleştirerek görevlerini gerçekleştirdi ve bu yüzden Meta’nın Fundamental AI Research Diplomacy Team’i tarafından “çoklu-AI agent öğrenimi için bir ‘benchmark'” olarak görülmektedir.
IBM’in Deep Blue yapay zeka sistemi 1997 yılında dünya satranç şampiyonu Garry Kasparov’u yenmesinin ardından, yıllar boyunca yapay zeka sistemleri insanları daha da karmaşık hale gelen oyunlarında yenmeye devam etmiştir. Ancak bu sistemler genellikle insanlarla birlikte çalışarak bir görevi gerçekleştirme konusunda daha zayıf performans sergilerler. Meta firmasının Cicero yapay zeka sistemi bu durumu değiştirebilir.
Diplomacy, insanlar arasında sürekli etkileşim içinde olan ve her tur öncesinde bir dizi ön-tur anlaşması ile başlayan bir strateji oyunudur. Önemli olan, Diplomacy oyuncularının diğerlerine yalan söyleyebilecekleri ve yapay zeka sistemlerinin de yalan söylediğine inanabilecekleridir. Bu nedenle, Diplomacy’de bir yapay zeka sisteminin “kazanması” için oyunun kurallarını anlaması gerekir, ancak aynı zamanda insanlar arasındaki etkileşimleri, yalanları ve işbirliğini de anlamalı ve bir bulaşık makinesi gibi çalışmayan cümleler oluşturabilmelidir.
Cicero, Meta firmasının yeni yaratılan yapay zeka sistemi, insan oyuncularının ortalama skorunu iki katından fazla arttırarak 40 anonim çevrimiçi Diplomacy oyununda en iyi oyuncuların% 10’una girdi. Cicero, 21 katılımcının yer aldığı sekiz oyunluk bir turnuva da birinci oldu. Cicero, oyunun her aşamasında diğer oyuncuların muhtemel davranışlarını oyun performansları ve metin sohbetlerine göre modellemiştir.
Araştırmacılar, çalışmayı 2022 yılının Ağustos ve Ekim ayları arasında gerçekleştirdi ve toplam 72 saat süren 40 anonim çevrimiçi weDiplomacy.net oyunu oynandı. Araştırmacılar, insan oyuncularının yapay zeka sistemiyle oynadıklarını düşündüklerine dair oyun içi mesajlar görmediğini söylemişlerdir. Cicero, 82 özel oyuncu ile 40 Diplomacy oyununda “insan oyuncusu gibi” davranmıştir.
Cicero, diğer oyuncularla doğru iletişim kurabilmesi için önceki Diplomacy verilerinden büyük bir kısmına eğitilmiştir. Araştırmacılar, yapay zeka sisteminin 125.261 anonim Diplomacy oyunu içeren bir veri kümesine eğitildiğini ve bunların yaklaşık 40.000’inin diyalog içerdiğini söylemektedir.
Cicero, yapay zeka sistemi, diyaloğunun çoğunlukla ancak o anki tur işlemlerine sınırlı olduğu ve bir oyuncuyla nasıl diyalog kurduğunun diğer oyuncuların ilişkilerini uzun vadede nasıl etkileyebileceğini modelleme konusunda yetersiz olduğu için tam olarak mükemmel değildi. Ayrıca, bazen “temel hatalar” içeren veya kendi planlarıyla çelişen mesajlar gönderdi (insanların aynı hataları yaptığının da not edilmesi gerekir). Bununla birlikte, araştırmacılar, Cicero’nun insanlarla işbirliği yapma konusunda özel bir yeteneği oluşundan dolayı yapay zeka oyun tahtası halısının içinde yer alması gerektiğini söylemişlerdir.
Bu sadece bir oyun için yapılan bir çalışma olmasına rağmen, Meta’nın yeni bulguları, artımlı yapay zeka başarılarını görme şeklinin potansiyel olarak yeni ve daha az apokaliptik bir lens olmasına işaret etmektedir. Önceden sevdiklerimiz olan oyunlarda yapay zeka sistemlerinin insanları yavaş yavaş yenmesinden rahatsız olmak yerine, Cicero, insanların ve yapay zeka sistemlerinin çözümler üretebilmek için ortaklar olarak yan yana çalışabilecekler.
Kaynak: https://gizmodo.com/meta-ai-cicero-diplomacy-gaming-1849811840
Bu yazı Astrafizik.com tarafından Türkçeye aktarılmış olup yazının aslı gizmodo.com sitesine aittir, orijinaline mümkün olduğunca sadık kalmak koşuluyla dilimize çevirilmis olsa da editoryal tarafından katkılarda bulunulmuştur. Bu sebeple Astrafizik.com içerik izinlerine tabidir. Astrafizik.com referans gösterilmek koşuluyla 3. tarafların kullanımına izin verilmiştir.
